75 901
12 804
Obecnie na potrzeby mojego brytyjskiego Klienta z branży bankowej poszukuję Lead MLOps Engineer, który będzie będzie ściśle współpracować z zespołem Data Scientistów. Głównym zadanie będzie budowanie wydajnych i skalowalnych pipelineów uczenia maszynowego na platformie Google Cloud Platform, z jednoczesnym zapewnieniem integracji ze środowiskami on-premises.
Zespół dedykowany dostarcza narzędzia kontroli biznesowej nad operacjami finansowymi, w tym handlem i komunikacją. Nasz Klient inwestuj w narzędzia Machine Learning, aby usprawnić wykrywanie oraz zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera ds. operacji związanych z uczeniem maszynowym (MLOps Engineer).
•Ustanawianie i utrzymywanie najlepszych praktyk w obszarze MLOps, w tym wersjonowanie, CI/CD pipeline’y oraz rejestr i punkty końcowe modeli Vertex AI.
•Implementacja narzędzi MLOps w celu usprawnienia rozwoju, trenowania, dostrajania, wdrażania, monitorowania i objaśniania modeli.
•Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w Google Cloud Platform, zapewniając wydajność i skalowalność.
•Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością modeli ML oraz pipeline’ów.
•Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z ML, zapewniając optymalną wydajność modeli i kontrolę kosztów.
•Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustanowienia wydajnych strategii wdrażania i skalowania.
Rozwój pipeline’ów:
•Tworzenie i utrzymanie solidnych pipeline’ów do trenowania, dostrajania i wdrażania modeli, wykorzystując komponenty Vertex AI oraz narzędzia GCP, takie jak Cloud Composer, przy użyciu Python, Java i BigQuery.
•Wdrożenie zautomatyzowanego monitorowania i alertów w celu śledzenia wydajności modeli oraz identyfikacji potencjalnych problemów.
Stack Technologiczny:
•GCP (must have!) , BigQuery, Cloud Storage, Apache Airflow, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine
•CI/CD and Build tooling: Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko
•Python – must have, PySpark, Docker, Jupyter, Apache Airflow, Spark, Java (opcjonalnie, na plus)
Jeśli powyższa propozycja mogłaby być dla Ciebie i czujesz, że to odpowiedni czas na zmiany zawodowe – zapraszam do kontaktu.
Aplikuj na ogłoszenie, podeślij aktualne CV, a my skontaktujemy się by porozmawiać i zaangażować Cię w proces rekrutacyjny!
Mamy nadzieję - do usłyszenia
Tworząc inspirujące miejsce do rozwoju dla utalentowanych osób, korzystamy z ich wiedzy i odwagi, aby wprowadzać technologię przyszłości do Twojego biznesu - To jest fundament Mindbox i cel naszej podróży biznesowo-technologicznej.
Działamy i rozwijamy się w czterech obszarach:
Autonomous Enterprise - automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem RPA, OCR i AI.
Business Managment Systems ERP P - wdrażamy, dostosowujemy, optymalizujemy i utrzymujemy elastyczne, bezpieczne i otwarte systemy ERP firm produkcyjnych i dystrybucyjnych na całym świecie.
Talent Network - zapewniamy dostęp do najlepszych specjalistów.
☁ Modern Architecture - budujemy zintegrowane, zrównoważone i otwarte środowiska CI / CD oparte na kontenerach, umożliwiające bezpieczne i częstsze dostarczanie sprawdzonych zmian w kodzie aplikacji.