Dołączysz do zespołu pracującego nad przetwarzaniem dużych wolumenów danych w organizacji. Twoim zadaniem będzie przygotowanie danych do załadowania do Data Lake (opartego o Hadoop).

Pracujesz blisko developerów rozwijających wewnętrzne narzędzie do ingestu danych (ARC Ingestion Framework).

? To rola na pograniczu Data Engineer / Data Ops, gdzie liczy się:

•logiczne myślenie

•rozwiązywanie problemów

•praca z danymi

? Lokalizacja: Polska (hybrydowo – 2 dni w biurze)

? Język: angielski (praca w środowisku międzynarodowym)

? Forma współpracy: B2B

? Kogo szukamy?

•Osoby z podejściem analitycznym i „problem-solving mindset”

•Kogoś, kto lubi pracę z danymi i ich jakością

•Kandydatów otwartych na naukę nowych narzędzi

•Osób dobrze odnajdujących się w pracy zespołowej

Junior Data Engineer (SQL + Linux)

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie danych z różnych źródeł
• Czyszczenie i transformacja danych (SQL)
• Walidacja danych przed importem
• Przygotowanie danych do załadowania do Data Lake
• Praca z narzędziem ingestowym opartym o SQL
• Współpraca z zespołem developerskim

Nasze wymagania

• SQL – praktyczne doświadczenie (JOIN, GROUP BY, agregacje, czyszczenie danych)
• Linux – praca w terminalu (np. grep, awk, logi, pliki)
• Doświadczenie w pracy z danymi (transformacja, analiza, walidacja)
• Hadoop
• Python
• Doświadczenie z procesami ingestu / ETL

To oferujemy

• Pracę z dużymi zbiorami danych (big data)
• Rozwój w kierunku Data Engineering
• Stabilne, długoterminowe projekty
• Współpracę w międzynarodowym środowisku
• Realny wpływ na jakość danych w organizacji