Informacje o stanowisku

Informacje
Opis stanowiska

• Projektowanie oraz rozwój rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) i technologiach NLP
• Fine-tuning modeli, wdrażanie ich do środowisk produkcyjnych oraz monitorowanie działania
• Integracja modeli ML z aplikacjami przy użyciu m.in. FastAPI i konteneryzacji
• Analiza danych tekstowych, dobór optymalnych metod uczenia maszynowego
• Tworzenie mechanizmów zapewniających jakość i bezpieczeństwo działania modeli (testy, guardrails)
• Współpraca z zespołami produktowymi, developerskimi i analitycznymi
• Wpływ na kierunek rozwoju technologii wykorzystywanych w projekcie

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer (preferowane projekty produkcyjne)
• Znajomość bibliotek takich jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
• Doświadczenie w pracy z modelami NLP i ekosystemem Hugging Face
• Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD oraz konteneryzacją (np. Docker)
• Dobra znajomość języka Python i frameworków backendowych (FastAPI będzie atutem)
• Zdolność analitycznego myślenia oraz współpracy w interdyscyplinarnym środowisku
• Mile widziane: znajomość LangChain, LangGraph, doświadczenie z MLflow, Vertex AI lub projektami health/fitness

• Elastyczny model współpracy: UoP lub B2B
• Praca w trybie zdalnym lub hybrydowym
• Krótsze piątki i elastyczny start pracy
• Możliwość rozwoju dzięki dostępowi do szkoleń technicznych i językowych
• Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, wsparcie psychologiczne
• Benefity dodatkowe: dofinansowanie do edukacji, sprzęt do pracy, dodatkowe dni urlopu
• Realna szansa wpływu na rozwój technologii, które wspierają zdrowie i aktywny tryb życia

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach