Dołącz do zespołu realizującego jeden z najbardziej zaawansowanych programów AI w sektorze finansowym. Poszukujemy eksperta, który będzie odpowiedzialny za budowę i rozwój nowoczesnej platformy MLOps / GenAI Ops / Agentic AI Ops wspierającej wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i modelach językowych (LLM).

To doskonała okazja do pracy z najnowszym stackiem AWS AI, w międzynarodowym środowisku ekspertów oraz przy projektach o długoterminowej perspektywie rozwoju.

? Lokalizacja: Warszawa / Gdańsk / Łódź

? Model pracy: Hybrydowy (2 dni w tygodniu w biurze)

? Język pracy: Angielski

Jeżeli masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform MLOps/GenAI Ops oraz chcesz rozwijać zaawansowane rozwiązania AI w środowisku AWS – zapraszamy do aplikowania.

Expert IT Developer (MLOps / GenAI Ops / AWS)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie platformy MLOps / GenAI Ops / Agentic AI Ops
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz GenAI
• Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI i aplikacji opartych na LLM
• Provisioning i automatyzacja infrastruktury AWS przy użyciu Terraform
• Wdrażanie standardów monitoringu, observability oraz governance dla systemów AI
• Współpraca z Data Scientists, AI Engineers, Architektami oraz zespołami biznesowymi
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami obowiązującymi w sektorze finansowym
• Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk MLOps i GenAI Ops

Nasze wymagania

• AWS (Bedrock, Glue, S3, VPC, IAM, X-Ray, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow, Athena)
• Terraform
• ML/AI
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk MLOps lub GenAI Ops na AWS
• Znajomość procesów CI/CD dla rozwiązań AI
• Doświadczenie z wdrożeniami produkcyjnymi modeli AI i aplikacji opartych o LLM
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

To oferujemy

• Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach AI i GenAI
• Dostęp do najnowszych technologii AWS związanych ze sztuczną inteligencją
• Długoterminowy projekt w stabilnym środowisku
• Dużą autonomię i wpływ na rozwiązania technologiczne
• Współpracę z doświadczonymi ekspertami z międzynarodowych zespołów
• Możliwość realnego wpływu na rozwój strategicznych inicjatyw AI