Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych w dużej organizacji enterprise. Rola łączy klasyczny DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) oraz nowoczesne inicjatywy związane z AI/ML i automatyzacją infrastruktury.

Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w środowiskach produkcyjnych, potrafi analizować incydenty, rozwijać platformę CI/CD i aktywnie wpływać na kierunek modernizacji technologicznej.

? Gdańsk / Warszawa (hybrid – 2 dni z biura)

? Długoterminowy projekt

? Praca w języku angielskim

Kogo szukamy?

Osoby, która:

•ma mindset ownership i bierze odpowiedzialność za środowisko produkcyjne

•dobrze odnajduje się w troubleshootingu i pracy incident-driven

•chce rozwijać nowoczesne praktyki DevOps

•interesuje się AI/MLOps i nowymi technologiami

•potrafi współpracować w międzynarodowym środowisku

Technologie

• Kubernetes • Docker • Jenkins • CI/CD • Splunk • Prometheus • Grafana • ELK • Ansible • Maven • Kafka • Oracle • DB2 • Spring • IaC • MLOps • AI workloads

DevOps Expert / SRE – Kubernetes & CI/CD

Twój zakres obowiązków

• Budowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla wielu aplikacji i API
• Zarządzanie środowiskami Kubernetes oraz konteneryzacją aplikacji
• Monitoring, analiza i optymalizacja wydajności usług produkcyjnych
• Rozwiązywanie incydentów produkcyjnych oraz prowadzenie RCA (Root Cause Analysis)
• Tworzenie i rozwój Infrastructure as Code
• Automatyzacja procesów operacyjnych i rozwój self-healing infrastructure
• Współpraca z zespołami developerskimi i operations
• Tworzenie runbooków oraz dokumentacji operacyjnej
• Wdrażanie nowoczesnych praktyk DevOps i observability
• Wsparcie wdrożeń workloadów AI/ML oraz inicjatyw MLOps

Nasze wymagania

Kubernetes (Expert)

•kilkuletnie doświadczenie produkcyjne

•troubleshooting klastrów

•scaling, networking, resource management

•Docker i konteneryzacja

Jenkins / CI/CD

•tworzenie i utrzymanie pipeline’ów

•Jenkinsfile / Pipeline as Code

•integracje z Maven, Git, Kubernetes

Monitoring & Troubleshooting

•Splunk

•Prometheus / Grafana / ELK

•analiza logów i monitoring systemów

Infrastructure as Code

•Ansible

•automatyzacja konfiguracji środowisk

Production Support

•doświadczenie z incydentami produkcyjnymi

•RCA

•stabilność i wydajność usług

Dodatkowo

•podstawowa znajomość Spring / Hibernate

•XML / JSON

•Kafka

•Oracle lub DB2

•AWS / Azure / GCP

•MLOps / AI workloads

•MLflow / Kubeflow

•Java / J2EE

•DBA experience (Oracle / DB2)

•Platform Engineering / SRE background

To oferujemy

• Długoterminowy projekt w nowoczesnym środowisku enterprise
• Realny wpływ na kierunek rozwoju platformy i automatyzacji
• Pracę z nowoczesnym stackiem DevOps i Kubernetes
• Możliwość rozwoju w obszarze AI/MLOps
• Międzynarodowe środowisko i współpracę z doświadczonymi ekspertami
• Stabilny projekt w dojrzałej organizacji technologicznej