DevOps Cloud Engineer

50_13099

Obowiązki

• tworzenie, instalowanie konfigurowanie, wdrażanie i zarządzanie klastrami i zasobami w Kubernetes,
• tworzenie i zarządzanie wirtualnymi maszynami, kontenerami oraz usługami PaaS (Platform as a Service),
• optymalizacja zasobów pod kątem kosztów i wydajności,
• wdrażanie i zarządzanie narzędziami, takimi jak: Kubectl, Helm, Terraform, Pipeline w Azure Devops, Ansilbe,
• konfiguracja procesów CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) w celu automatycznego wdrażania kodu źródłowego oraz aktualizacji aplikacji,
• tworzenie i konserwacja skryptów automatyzujących rutynowe zadania operacyjne,
• konfiguracja i zarządzanie narzędziami monitorującymi, np. Grafana, Prometheus,
• analiza danych dotyczących wydajności, dostępności i bezpieczeństwa systemu, oraz podejmowanie działań naprawczych,
• skalowanie środowisk,
• reagowanie na incydenty, debugowanie problemów związanych z infrastrukturą i oprogramowaniem,
• zarządzanie repozytoriami kodu źródłowego (np. Git) i zapewnienie spójności wersji między środowiskami,
• konfiguracja środowisk w sposób zautomatyzowany,
• wdrażanie najlepszych praktyk związanych z bezpieczeństwem, takich jak uwierzytelnianie, autoryzacja, szyfrowanie, hardening oraz monitoring zagrożeń,
• współpraca z zespołem odpowiedzialnym za zabezpieczenia w celu zidentyfikowania i rozwiązania luk w bezpieczeństwie,
• wspieranie deweloperów w automatyzacji procesu wytwarzania oprogramowania oraz wdrażania zmian,
• rozwiązywanie problemów związanych z konfiguracją i infrastrukturą,
• współudział w testowaniu i wdrażaniu nowych funkcji, dbając o poprawność działania w różnych środowiskach,
• zapewnienie, że środowiska testowe i produkcyjne są zgodne ze specyfikacją,
• tworzenie i utrzymywanie dokumentacji dotyczącej architektury infrastruktury, procesów wdrożeniowych i konfiguracji,
• uczestnictwo w procesach szkoleniowych i mentorstwo, aby podnosić umiejętności zespołów i wprowadzać nowe technologie,
• śledzenie nowych trendów w dziedzinie DevOps i chmur obliczeniowych oraz wdrażanie nowych rozwiązań w celu poprawy efektywności działania.

Wymagania

• znajomość platform Kubernetes i/lub AWS, GCP,
• znajomość i umiejętność zarządzania OS Linux,
• doświadczenie w pracy z Kubernetes (Kubectl, Helm),
• doświadczenie w automatyzacji z Terraform, Ansible,
• wcześniejszą praktykę w pracy z Pipeline w Azure DevOps,
• wiedzę z obszaru Platform as a Service (PaaS),
• umiejętność współpracy z zespołami developerskimi w zakresie rozwiązywania problemów związanych z konfiguracją i infrastrukturą,
• znajomość systemu kontroli wersji GIT,
• umiejętność rozwiązywania problemów i kreatywność przy proponowaniu rozwiązań,
• znajomość języka angielskiego, na poziomie umożliwiającym kontakt z dostawcami rozwiązań i analizy dokumentacji produktów.

Oferujemy

• podstawowa znajomość skryptowych języków programowania, takich jak Python, Ruby, Bash,
• znajomość rozwiązań, tj. Rancher, Longhorn, Harbor, Harvester, Vmware Tanzu, Vmware vSphere.

Źródło: Rossmann/Praca