Rozpoczynamy nowy projekt, którego celem jest stworzenie rozwiązania wspierającego efektywne zarządzanie zasobami w Contact Center. Projekt jest na wczesnym etapie – startujemy od zera, co oznacza możliwość realnego wpływu na jego kształt i kierunek.
W ramach projektu planujemy opracowanie algorytmu/modelu predykcyjnego służącego do prognozowania wolumenu ruchu obsługiwanego przez Call Center. Na podstawie tej predykcji rozwiniemy zestaw algorytmów optymalizujących przydział zasobów (np. ludzi, czasu pracy), tak aby zespoły i działy mogły skutecznie realizować swoje zadania przy zachowaniu wysokiego poziomu obsługi.
Głównym celem projektu jest optymalizacja operacyjna – umożliwienie lepszego planowania i zarządzania zasobami w oparciu o dane i prognozy. Element grafikowania (tworzenia harmonogramów pracy) będzie końcowym etapem projektu, opartym na wcześniej opracowanych modelach predykcji i optymalizacji.
responsibilities :
Szukamy osoby na stanowisko Data Scientist, która pomoże nam w analizie danych, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz optymalizacji algorytmów planowania. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych rozwiązań i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!
requirements-expected :
Minimum 3 lata doświadczenia w pracy jako Data Scientist, ze szczególnym uwzględnieniem projektów z obszaru NLP
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii danych lub pokrewnych
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek NLP (m.in. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers)
Doświadczenie w budowie, trenowaniu i optymalizacji modeli NLP (m.in. BERT, GPT, LLaMA, T5)
Znajomość metod przetwarzania i analizy tekstu, w tym tokenizacji, embeddingów, stemmingu, lematyzacji oraz modeli językowych
Umiejętność projektowania i optymalizacji algorytmów predykcyjnych i projekcyjnych
Praktyczna znajomość analizy szeregów czasowych i metod prognozowania ruchu oraz optymalizacji
Doświadczenie w implementacji modeli ML/DL z wykorzystaniem TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Praktyczna znajomość narzędzi do eksploracji i analizy danych (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
Znajomość technik optymalizacji modeli, fine-tuningu oraz transfer learningu
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem tekstu w językach naturalnych
Umiejętność wdrażania modeli NLP w środowisku produkcyjnym (np. REST API, Docker, Kubernetes)
offered :
Firmowy kamper, który możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
Możliwość korzystania z naszego pakietu psychologicznego wsparcia bez ograniczeń
Prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
Możliwość rozwoju swoich umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
Szlifowanie swojego angielskiego podczas zajęć opłaconych przez firmę
Szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień ?
Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie
