Informacje o stanowisku

Co zyskasz?

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pakiet benefitów uwzględniających kartę sportową, opiekę zdrowotną dla Ciebie i Twojej rodziny, fundusz pracowniczy, a także dofinansowanie do wypoczynku.
• 4.12 w naszej organizacji jest dniem wolnym od pracy.
• Pracę gdzie masz wpływ na świat i otoczenie.
• Praca w miejscu dbającym o bezpieczeństwo i zdrowie każdego pracownika.
• Możliwość awansu lub przebranżowienia - każdy pracownik może wziąć udział w rekrutacjach wewnętrznych.
• Niezbędne narzędzia pracy i praca z nowoczesnymi technologiami.
• Wsparcie w nagłych, nieprzewidzianych sytuacjach życiowych i zdrowotnych.
• Dostęp do szkoleń, unikalny plan rozwoju kompetencji oraz dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub Analityk Danych (preferowane w produkcji lub budownictwie).
• Znajomość Python, R, SQL i narzędzi do wizualizacji danych (Qlik Sense, Looker itp.).
• Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, AI, machine learning, deep learning.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie analizy danych, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
• Znajomość języka angielskiego (min. B2).
• Mile widziane: doświadczenie z Salesforce, SAP, Anaplan oraz znajomość branży cementowej lub budowlanej.

Co zyskasz?

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pakiet benefitów uwzględniających kartę sportową, opiekę zdrowotną dla Ciebie i Twojej rodziny, fundusz pracowniczy, a także dofinansowanie do wypoczynku.
• 4.12 w naszej organizacji jest dniem wolnym od pracy.
• Pracę gdzie masz wpływ na świat i otoczenie.
• Praca w miejscu dbającym o bezpieczeństwo i zdrowie każdego pracownika.
• Możliwość awansu lub przebranżowienia - każdy pracownik może wziąć udział w rekrutacjach wewnętrznych.
• Niezbędne narzędzia pracy i praca z nowoczesnymi technologiami.
• Wsparcie w nagłych, nieprzewidzianych sytuacjach życiowych i zdrowotnych.
• Dostęp do szkoleń, unikalny plan rozwoju kompetencji oraz dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

,[Analiza danych sprzedażowych i rynkowych, identyfikacja szans i zagrożeń., Budowa modeli predykcyjnych (machine learning, AI) wspierających planowanie sprzedaży i segmentację klientów., Tworzenie raportów analitycznych dla zarządu i działów sprzedaży. Ścisła współpraca z biznesem., Współpraca z zespołami marketingu, IT i operacji w celu integracji danych i optymalizacji procesów., Wsparcie przy podejmowaniu decyzji biznesowych opartych na danych. Requirements: Data, Python, R, SQL, Qlik Sense, Looker, AI, Machine learning, Deep learning, Salesforce, SAP, Anaplan

Praca Kraków

Doradca podatkowy w Polsce Kraków

Pracownicy uczelni w Polsce Kraków

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach