Produkt Service Analytics umożliwia usługom i aplikacjom dostarczanie wglądu w dane dotyczące obsługi klienta komercyjnego oraz proaktywnej konserwacji i napraw laboratoriom Customer i Klienta. Obejmuje dane i produkty cyfrowe wykorzystujące wgląd w dane i uczenie maszynowe w celu zapewnienia zespołom Customer Service analizy predykcyjnej wydajności instrumentów laboratoryjnych, ograniczając w ten sposób przestoje i koszty serwisu.
responsibilities :
Budowanie pipelinów danych
Praca z różnymi rodzajami danych (ustrukturyzowanymi, nieustrukturyzowanymi, metrykami, dziennikami itp.)
Produkt cyfrowy (wsparcie i rozwój dla obsługi cyklu życia produktów cyfrowych)
Wgląd w dane i eksperymenty (szybkie prototypowanie, identyfikacja dźwigni wartości opartych na danych, płynne przejście do produktu, najnowocześniejsze metody AI/ML)
Włączanie danych (projektowanie i wdrażanie produktów danych)
Współpraca z zespołem
requirements-expected :
Co najmniej 2.5 roku na podobnym stanowisku
Dobra znajomość Snowflake i DBT
Doświadczenie w języku Python (ewentualnie z R)
Umiejętność tworzenia i utrzymywania pipelinów danych
Doświadczenie z różnymi typami pamięci, oraz pracy z różnymi rodzajami danych
Znajomość SQL
Bardzo dobry angielski (min B2/C1)
offered :
100% pracy zdalnej
Stabilna współpraca w oparciu o kontrakt B2B
Stawka w zależności od doświadczenia (100 - 130) pln/h + VAT