Jako Inżynier danych będziesz rozwijał wewnętrzną platformę analityczną wspierającą decyzje biznesowe tysięcy osób na wszystkich poziomach w organizacji. Problemy które swoją skalą i różnorodnością obszarów nie pozwalają się nudzić. Twoją codziennością będzie projektowanie i budowa modeli analitycznych oraz procesów ich zasilania. Ponadto będziesz kształtował kolejne kroki ewolucji architektury platformy BI używając najnowszych rozwiązań w dziedzinie data w chmurze publicznej Azure. To wszystko w niezwykle zgranym zespole!
responsibilities :
Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych na platformie Databricks z wykorzystaniem PySpark.
Budowa modeli analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe (sprzedaż, logistyka, zarządzanie zapasami).
Rozwój i optymalizacja istniejących procesów przetwarzających dane zbudowanej w chmurze publicznej Azure.
Ścisła współpraca z Product Ownerem i Analitykami Danych nad rozwojem platformie BI.
Współdziałanie w zespole pracujący metodologią Scrum, stosującą praktyki code review oraz procesy CICD.
Udział w projektach migracji danych z systemów lokalnych do chmury publicznej.
Współpraca z zespołem Data Science przy uprodukcyjnianiu modeli AI/ML.
requirements-expected :
Minimum 2 lata doświadczenia w pracy z technologiami Big Data, w tym platformą Databricks i Apache Spark (preferowany PySpark).
Dobra znajomość bazy danych SQL Server lub Oracle.
Doświadczenie w projektowaniu struktur danych oraz optymalizacji zapytań SQL.
