Projekt realizowany jest w obszarze AI oraz corporate lending.

Zespół odpowiada za budowę nowoczesnych rozwiązań data & ML wspierających procesy kredytowe oraz analizę ryzyka.

Projekt obejmuje pracę z danymi pochodzącymi zarówno z wewnętrznych systemów bankowych, jak i zewnętrznych dostawców danych.

Środowisko pracy jest dojrzałe technologicznie, międzynarodowe i mocno nastawione na jakość, bezpieczeństwo oraz zgodność regulacyjną.

Data Engineer

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych
• Integracja danych z systemów bankowych oraz zewnętrznych providerów
• Rozwój i optymalizacja modeli danych dla domeny corporate lending
• Implementacja data quality checks, validation rules oraz data lineage
• Rozwój i utrzymanie data warehouse oraz data lake
• Współpraca przy budowie modeli ML wspierających decyzje kredytowe i risk management
• Monitoring jakości modeli ML oraz analiza driftu danych i degradacji modeli
• Zapewnienie zgodności z regulacjami, governance i security requirements
• Współpraca z product ownerami, engineerami oraz ekspertami domenowymi
• Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie danych i wyników modeli
• Dokumentowanie pipeline’ów, modeli oraz decyzji projektowych

Nasze wymagania

• Znajomość Python
• Znajomość PySpark
• Znajomość SQL
• Doświadczenie w pracy z ETL
• Znajomość AWS
• Doświadczenie w pracy z modelami ML
• Doświadczenie w branży bankowej
• Znajomość LLM/GenAI

To oferujemy

• Możliwość rozwoju w obszarze GenAI i nowoczesnych technologii data
• Duża autonomia i wpływ na rozwiązania
• Praca przy realnych use case’ach AI i machine learning w bankowości
• Projekty realizowane zgodnie z wysokimi standardami jakości i architektury
• Długoterminowy projekt
• Praca z seniorowymi ekspertami data i ML