105 511
20 291
ITLT realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT, rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów, a także współtworzy autorski system dostarczany działom kadrowo-płacowym. IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej. Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy doświadczonego ML Engineer 'a. Informacje organizacyjne: Stawka: 100 - 130 zł / h netto na FV (zależnie od dopasowania do roli). Wstępne założenia projektowe rozpisane na 3 msc. następnie przedłużenie. Praca zdalna: 100% zdalnie. Sektor: zagraniczna firma technologiczna specjalizująca się w automatyzacji procesów biznesowych. Projekt: nasz podwykonawca wspiera Klienta w realizacji pracy związanych z platformą AI. Będziesz uczestniczył w rozwijaniu systemy, który dostarcza nowoczesnym przedsiębiorstwom możliwość przetwarzania dużych i skomplikowanych zasobów w postaci dokumentów. Wymagania: Minimum 3 letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Machine Learning Engineer'a i/lub Data Scientist. Bardzo dobra znajomość Python'a. Znajomość: Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, Hugging Face, MMdetection/Classification. Wiedza w obszarze NLP oraz Computer Vision. Znajomość Google Colab, Weghts & Biases do budowania i śledzenia eksperymentów ML. Doświadczenie w budowaniu, szkoleniu i optymalizacji modeli deep learningowych do rozwiązywania zadań NLP, np. klasyfikacja tokenów, czy tekstu. Język angielski na poziomie C1 (projekt jest w języku angielskim). Kierunkowe wykształcenie wyższe (np. informatyka, matematyka). Bardzo dobre kompetencje miękkie: analityczne podejście oraz komunikatywność. Oferta: Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu. Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe, a metodyki zwinne są respektowane. Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia. Godziny startu pracy 7:30 - 9:30. Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (2 x 30 min).