105 511
20 291
Jesteśmy software house'em z pasją do tworzenia rozwiązań, które zmieniają sposób, w jaki nasi klienci wykorzystują dane i sztuczną inteligencję. Naszym celem jest dostarczanie innowacyjnych technologii, które napędzają przyszłość biznesu. W Pragmile każdy pomysł ma znaczenie, a każda opinia jest doceniana. Pracujemy z najnowszymi technologiami, aby budować skalowalne i wydajne systemy AI i ML, wspierające decyzje naszych klientów na całym świecie. Stawiamy na współpracę, odpowiedzialność i rozwój. Jako AI/ML Engineer w naszym zespole, będziesz pracować nad zaawansowanymi modelami AI/ML, wspierającymi zróżnicowane projekty, w tym optymalizację procesów, przewidywanie zdarzeń i analizę danych na dużą skalę. Zakres obowiązków Opracowywanie, ewaluacja i optymalizacja modeli deep learning dla zadań związanych z przetwarzaniem obrazu ( computer vision ) lub przetwarzaniem języka naturalnego ( NLP ). Analiza danych oraz eksploracja dużych, strukturalnych i niestrukturalnych zestawów danych w celu uzyskania wartościowych wniosków. Tworzenie wizualizacji, wykresów i raportów, które przekazują wyniki analizy danych i ocenę algorytmów. Ulepszanie i optymalizacja pipeline’ów przetwarzania danych oraz infrastruktury ML/AI. Projektowanie i rozwój wewnętrznych narzędzi do czyszczenia, analizy i wizualizacji danych. Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania oraz optymalizacja kodu pod kątem efektywności i skalowalności. Ścisła współpraca z interdyscyplinarnym zespołem inżynierów w celu realizacji celów projektowych. Wymagania Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, data science, matematyki lub pokrewnej. Solidna wiedza z zakresu teorii i praktyki machine learningu. Silne podstawy matematyczne w zakresie algebry liniowej i teorii prawdopodobieństwa. Doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, w tym wykrywaniu obiektów i segmentacji obrazów. Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego ( NLP ) i pracy z dużymi zbiorami tekstu. Umiejętności programowania w Pythonie i/lub C++. Doświadczenie w pracy z pakietami takimi jak numpy, pandas, scikit-learn, scikit-image, opencv, matplotlib. Praktyczna znajomość frameworków machine learning/deep learning takich jak TensorFlow, Keras, PyTorch. Wysokie poczucie odpowiedzialności oraz motywacja do pracy w dynamicznym zespole. Co oferujemy Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w dynamicznym, innowacyjnym środowisku. Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności. Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej. Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy w pełni zdalnej lub hybrydowej. Praca na nowoczesnym firmowym sprzęcie, bez zdalnych pulpitów i zbędnego korporacyjnego oprogramowania.